基于混沌分析的Elman神经网络模型及其在短期负荷预测中的应用 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf

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2025-12-14 04:06 | 查看全部阅读模式

本文提出一种基于混沌分析的Elman神经网络模型，用于短期负荷预测。通过分析电力负荷数据的混沌特性，优化Elman网络结构，提高预测精度。该模型在实际数据测试中表现出良好的性能，为电力系统负荷预测提供了新思路。

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基于混沌分析的Elman神经网络模型及其在短期负荷预测中的应用 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

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