论文《基于时空域3D-SIFT算子的动作识别》提出了一种新的动作识别方法,该方法结合了3D-SIFT算子与时空域特征提取技术。通过分析视频序列中的关键帧,提取具有时序特性的局部特征,提高了动作识别的准确性和鲁棒性。该研究在第九届中国智能机器人学术研讨会上发表,为智能机器人动作理解提供了理论支持和技术参考。
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