本文介绍了基于SURF算法的可见光与红外图像匹配方法。通过改进SURF特征提取与描述子匹配策略，提高了两种模态图像之间的匹配精度与鲁棒性。实验结果表明，该方法在复杂环境下具有良好的适应能力，为多模态图像处理提供了有效支持。
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