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本文针对复杂机电系统的故障诊断问题，提出一种基于支持向量机（SVM）与非线性频域特性的方法。通过分析系统在非线性频域中的特征，提取有效故障信息，并利用SVM进行分类识别，提高了诊断的准确率与可靠性。该方法在实际应用中表现出良好的适应性与稳定性，为复杂机电系统的故障诊断提供了新的思路与技术手段。 文档为pdf格式，0.24MB，总共5页。
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- 基于SVM与非线性频域特性的复杂机电系统故障诊断 - 第七届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议.pdf ...
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