论文《基于SVD的偏差补偿最小二乘估计算法》提出了一种改进的最小二乘估计方法，通过引入奇异值分解（SVD）技术，有效提高了参数估计的精度和稳定性。该算法在传统最小二乘基础上，加入了偏差补偿机制，以消除系统误差对估计结果的影响。研究应用于智能自动化领域，具有良好的工程实用价值，为复杂系统的建模与控制提供了新的思路。
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