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论文《基于Smith预估的神经滑模控制方法在时滞系统中的应用》发表于2011年中国智能自动化会议，提出了一种结合Smith预估与神经滑模控制的策略，用于改善时滞系统的控制性能。该方法通过Smith预估器补偿时滞影响，同时利用神经网络自适应调整滑模控制器参数，提高系统鲁棒性和动态响应。研究结果表明，该方法能有效降低时滞带来的控制偏差，提升系统稳定性与控制精度。 文档为pdf格式，0.23MB，总共5页。
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