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论文《基于Q-学习和粒子群算法的区域交通控制模型》提出了一种结合Q-学习与粒子群优化算法的交通控制方法。该模型旨在提高区域交通系统的运行效率，减少车辆延误。通过Q-学习实现智能决策，利用粒子群算法优化控制参数，有效提升了交通信号控制的自适应能力。研究结果表明，该方法在模拟环境中表现出良好的控制效果，为智能交通系统提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.76MB，总共4页。
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- 基于Q-学习和粒子群算法的区域交通控制模型 - 2011年全国生命系统建模仿真学术年会.pdf ...
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