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基于RBF神经网络的滞环控制方法研究 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf

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2025-12-14 03:38 | 查看全部阅读模式

论文《基于RBF神经网络的滞环控制方法研究》探讨了将径向基函数（RBF）神经网络应用于滞环控制策略中的可行性与优势。通过RBF神经网络的非线性逼近能力，提高了系统控制精度和动态响应性能。该研究为电力系统中的控制方法提供了新的思路，具有重要的理论价值和实际应用意义。

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基于RBF神经网络的滞环控制方法研究 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

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神经网络, 高等学校, 年会, 中国, 电力系统

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