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论文《基于RBF神经网络的电力系统综合负荷建模》提出了一种利用径向基函数（RBF）神经网络进行电力系统综合负荷建模的方法。该方法通过训练神经网络来模拟负荷的动态特性，提高了负荷预测的准确性。研究结果表明，RBF神经网络在处理非线性负荷特性方面具有良好的性能，为电力系统的稳定运行和优化控制提供了有效支持。 文档为pdf格式，0.28MB，总共5页。
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- 基于RBF神经网络的电力系统综合负荷建模 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf ...
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