本文针对轴承故障诊断问题，提出一种结合HHT边际谱与神经网络的方法。通过HHT技术提取信号的时频特征，利用神经网络进行分类识别，提高了故障诊断的准确率和可靠性。研究结果表明，该方法在不同故障类型识别中表现出良好的性能，为轴承故障诊断提供了新的思路。
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