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基于IGA-RBF神经网络的导弹控制系统故障诊断 - 2011年中国智能自动化会议.pdf

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2025-12-14 03:31 | 查看全部阅读模式

论文《基于IGA-RBF神经网络的导弹控制系统故障诊断》提出一种结合改进遗传算法（IGA）与RBF神经网络的故障诊断方法。该方法利用IGA优化RBF网络参数，提高诊断精度和速度。通过仿真验证，该方法在导弹控制系统故障检测中表现出良好的性能，为复杂系统的故障诊断提供了新思路。

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基于IGA-RBF神经网络的导弹控制系统故障诊断 - 2011年中国智能自动化会议

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神经网络, 导弹, 控制系统, 故障诊断, 会议

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