|
论文《基于Hopfield神经网络的非线性系统故障估计方法》提出了一种利用Hopfield神经网络进行非线性系统故障估计的新方法。该方法通过构建神经网络模型，实现对系统故障的实时识别与估计，提高了故障诊断的准确性和响应速度。研究结果表明，该方法在复杂非线性系统中具有良好的适应性和稳定性，为故障诊断领域提供了新的思路和工具。 文档为pdf格式，0.24MB，总共4页。
- 文件大小:
- 245.76 KB
- 下载次数:
- 60
- 基于Hopfield神经网络的非线性系统故障估计方法 - 第七届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议.pdf ...
-
高速下载
| 
