本文提出一种基于半监督分类器融合的蛋白质互作用信息抽取方法。该方法结合半监督学习与分类器融合技术，有效提升信息抽取的准确率与泛化能力。通过利用少量标注数据和大量未标注数据，增强模型对蛋白质相互作用关系的识别能力。实验结果表明，该方法在蛋白质互作用数据集上表现优于传统方法，为生物信息学研究提供新思路。
举报
