本文提出一种基于新型蚁群算法的聚丙烯熔融指数预报模型,旨在提高熔融指数预测的准确性。通过改进蚁群算法的搜索机制,增强了模型对复杂非线性关系的拟合能力。该模型在实际生产数据上的测试结果表明,具有较高的预测精度和稳定性,为聚丙烯生产过程的优化提供了有效工具。
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