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《BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中的应用 - 第十届称重技术研讨会》探讨了BP神经网络在汽车衡轴识别中的实际应用。文章提出利用BP神经网络算法对静态汽车衡的轴重数据进行分析，实现对车辆轴数和轴重的自动识别。通过训练神经网络模型，提高了识别的准确性和稳定性，有效解决了传统方法在复杂工况下的识别难题。该研究为汽车衡的智能化发展提供了新的思路和技术支持，具有重要的工程应用价值。 文档为pdf格式，0.55MB，总共5页。
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