一、基本信息
文档名称：基于异常声音的隧道交通事故检测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：1.97MB
总页数：9页
二、简介
《基于异常声音的隧道交通事故检测方法》是一种利用声音信号分析来识别隧道内交通事故的技术。该方法通过部署音频传感器，采集隧道内的声音数据，并运用信号处理和机器学习算法，识别出与正常交通环境不同的异常声音特征。这种方法能够有效提高交通事故的检测效率，尤其适用于光线不足或视觉监控受限的隧道环境。研究还探讨了不同交通场景下的声音特征差异，优化了检测模型的准确性与实时性。该技术为智能交通系统提供了新的解决方案，有助于提升隧道交通安全管理水平。
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