一、基本信息
文档名称：基于时间序列挖掘的隧道交通事件分析
文档格式：pdf格式
文档大小：0.25MB
总页数：4页
二、简介
《基于时间序列挖掘的隧道交通事件分析》是一篇探讨如何利用时间序列分析技术识别和预测隧道内交通事件的研究论文。文章通过收集和处理隧道内的交通数据，运用先进的数据分析方法，提取出交通流量、车速等关键指标的变化模式。研究旨在提高对突发交通事件的响应速度，为交通管理提供科学依据。通过对历史数据的挖掘，该方法能够有效识别异常事件，如交通事故或拥堵情况，从而帮助相关部门及时采取措施，保障隧道交通安全与畅通。本文对提升智能交通系统的性能具有重要意义。
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