一、基本信息
文档名称：基于滑动窗口动态输入LSTM网络的铁路运输系统碳排放量预测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：1.89MB
总页数：10页
二、简介
《基于滑动窗口动态输入LSTM网络的铁路运输系统碳排放量预测方法》是一种结合滑动窗口技术和长短期记忆网络（LSTM）的创新性预测模型。该方法通过动态调整输入数据窗口，提高对时间序列数据的适应能力，从而更准确地预测铁路运输系统的碳排放量。研究利用历史运输数据和环境参数作为输入，训练LSTM网络以捕捉碳排放的变化趋势和周期性特征。该方法在实际应用中表现出较高的预测精度和稳定性，为铁路运输行业的低碳发展提供了科学依据和技术支持。
三、预览
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