一、基本信息
文档名称：基于神经网络的班轮航线配船优化方法
文档格式：pdf格式
文档大小：0.16MB
总页数：3页
二、简介
《基于神经网络的班轮航线配船优化方法》是一篇探讨如何利用神经网络技术优化班轮航线配船问题的研究论文。文章提出了一种结合深度学习与传统优化算法的方法，旨在提高船舶调度效率和降低运营成本。通过训练神经网络模型，该方法能够有效处理复杂的运输需求和动态环境变化，实现对船舶类型、航线安排及货物分配的智能决策。研究结果表明，该方法在多个实际案例中表现出良好的适应性和优化效果，为航运业的智能化发展提供了新的思路和技术支持。
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