一、基本信息
文档名称：基于编码-解码架构的高速公路交通冲突深度学习预测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：2.91MB
总页数：13页
二、简介
《基于编码-解码架构的高速公路交通冲突深度学习预测方法》是一篇探讨利用深度学习技术预测高速公路交通冲突的研究论文。该方法采用编码-解码结构，通过提取交通流数据中的时空特征，实现对潜在交通冲突的准确识别与预测。研究结合了长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制，提升了模型对复杂交通场景的适应能力。实验结果表明，该方法在预测精度和实时性方面均优于传统方法，为智能交通系统提供了新的技术支撑。
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