一、基本信息
文档名称：基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的矿工疲劳程度识别模型
文档格式：pdf格式
文档大小：1.5MB
总页数：7页
二、简介
《基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的矿工疲劳程度识别模型》是一篇研究如何利用智能算法提高矿工疲劳检测准确性的论文。该模型结合了遗传算法与最小二乘支持向量机，通过遗传算法优化支持向量机的参数，提升模型的泛化能力和预测精度。文章针对矿工在作业过程中易出现疲劳现象的问题，提出了一种有效的识别方法，有助于提升矿山作业的安全性与效率。实验结果表明，该模型在疲劳识别任务中表现优于传统方法，具有良好的应用前景。
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