会议论文《基于云计算的受限玻尔兹曼机推荐算法研究》发表于第四届全国智能信息处理学术会议。该文探讨了将云计算技术与受限玻尔兹曼机（RBM）相结合，以提升推荐系统的效率和性能。通过云计算的分布式计算能力，优化了RBM在大规模数据上的训练过程，提高了推荐的准确性和实时性，为大数据环境下的个性化推荐提供了新思路。
文档为pdf格式，1.19MB，总共5页。
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