一、基本信息
文档名称：基于高光谱和卷积神经网络的西兰花农药残留检测
文档格式：pdf格式
文档大小：4.3MB
总页数：36页
二、简介
《基于高光谱和卷积神经网络的西兰花农药残留检测》是一项结合高光谱成像技术和深度学习方法的研究。该研究利用高光谱数据获取西兰花表面的细微光谱信息，通过卷积神经网络对数据进行特征提取与分类，实现对农药残留的快速、无损检测。该方法有效提高了检测精度与效率，为食品安全监测提供了新的技术手段。研究结果表明，该模型能够准确识别不同种类和浓度的农药残留，具有良好的应用前景。该技术不仅适用于西兰花，还可推广至其他农产品的检测中，对保障食品安全具有重要意义。
三、预览
- 文件大小:
- 4.3 MB
- 下载次数:
- 60
- 基于高光谱和卷积神经网络的西兰花农药残留检测.pdf
-
高速下载
| 
