基于高光谱和卷积神经网络的西兰花农药残留检测.pdf

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2025-9-24 04:17 阅读模式

一、基本信息

文档名称:基于高光谱和卷积神经网络的西兰花农药残留检测

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文档大小:4.3MB

总页数:36页


二、简介

《基于高光谱和卷积神经网络的西兰花农药残留检测》是一项结合高光谱成像技术和深度学习方法的研究。该研究利用高光谱数据获取西兰花表面的细微光谱信息,通过卷积神经网络对数据进行特征提取与分类,实现对农药残留的快速、无损检测。该方法有效提高了检测精度与效率,为食品安全监测提供了新的技术手段。研究结果表明,该模型能够准确识别不同种类和浓度的农药残留,具有良好的应用前景。该技术不仅适用于西兰花,还可推广至其他农产品的检测中,对保障食品安全具有重要意义。


三、预览

基于高光谱和卷积神经网络的西兰花农药残留检测
2025-9-3 10:36 上传
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