一、基本信息
文档名称：融合XGBoost和图谱修正的公交通勤乘客目的地预测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：1.6MB
总页数：36页
二、简介
本文提出了一种融合XGBoost和图谱修正的公交通勤乘客目的地预测方法。该方法结合了机器学习与图谱分析的优势，利用XGBoost模型对乘客的历史出行数据进行特征提取与分类预测，同时引入图谱修正机制，优化目的地预测结果的准确性。通过构建城市交通图谱，识别并修正可能存在的路径错误或数据偏差，提高预测的鲁棒性。实验结果表明，该方法在多个实际交通数据集上均取得了优于传统方法的预测性能，为智能交通系统提供了有效的技术支持。
三、预览
- 文件大小:
- 1.6 MB
- 下载次数:
- 60
- 融合XGBoost和图谱修正的公交通勤乘客目的地预测方法.pdf
-
高速下载
| 
