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一种基于自适应遗传算法优化BP神经网络的漏磁缺陷量化框 ...
[金属工艺]
一种基于自适应遗传算法优化BP神经网络的漏磁缺陷量化框架
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2025-1-19 14:00
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一种基于自适应遗传算法优化BP神经网络的漏磁缺陷量化框架
摘要:由于传统遗传算法在优化BP神经网络应用中训练速度慢、拟合效果不好,所以神经网络对管道漏磁缺陷的量化精度差。将自适应遗传算法引入到BP神经网络中,进行漏磁缺陷的尺寸反演,根据实测漏磁缺陷的数据特点,自适应设定交叉算子和变异算子的交叉率和变异率,进而优化BP网络的初始权值;采用不同尺寸的缺陷特征库训练网络,实现对缺陷长度、宽度、深度的量化。
标题:一种基于自适应遗传算法优化BP神经网络的漏磁缺陷量化框架
作者:刘思娇,郑莉,焦晓亮,呼婧,
关键词:漏磁缺陷,尺寸量化,自适应遗传算法,BP神经网络,
发表日期:2020年10月
一种基于自适应遗传算法优化BP神经网络的漏磁缺陷量化框架.pdf
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