会议论文《基于最小泛化高度和的k匿名近似算法》提出了一种改进的k匿名算法，旨在减少数据发布中的隐私泄露风险。该算法通过优化泛化操作，降低数据的泛化高度和，从而在保证数据可用性的同时提高隐私保护水平。研究针对传统方法中泛化过度的问题，提出了更高效的近似策略，适用于大规模数据集的处理。
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