会议论文《基于最小二乘支持向量机的特征增量学习算法》提出了一种改进的增量学习方法，用于处理动态变化的数据集。该方法结合了最小二乘支持向量机与特征增量学习技术，提高了模型在新数据到来时的适应能力与泛化性能。研究通过实验验证了算法的有效性，为在线学习和实时数据处理提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.26MB，总共4页。
举报
