文档名：基于语音情感识别的广播电视节目智能推荐系统
摘要：借助Whisper技术实现语音转文本功能,对转换后的文本进行情感分析建模,将情感评分作为重要参数引入推荐算法,构建一个基于语音情感识别的广播电视节目智能推荐系统.对该改进方式进行验证,结果表明,所提出的改进方式能够有效提升传统广播电视节目推荐系统的推荐准确性.
Abstract：Thispaperimplementsspeech-to-textfunctionwiththehelpofWhisper,modelsthesentimentanalysisoftheconvertedtext,introducesthesentimentscoreasanimportantparameterintotherecommendationalgorithm,constructsanintelligentrecommendationsystemforradioandtelevisionprogramsbasedonspeechsentimentrecognition,andfinallyverifiestheimprovementmethod,andtheresultsshowthattheimprovementmethodproposedinthispapercaneffectivelyimprovetherecommendationaccuracyofthetraditionalrecommendationsystemforradioandtelevisionprograms.
作者：蓝盾Author：LANDun
作者单位：广西广播电视技术中心,广西南宁530022
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2023, 47(12)
分类号：TP311.1
关键词：智能推荐 语音情感识别 协同过滤 广播电视
Keywords：intelligentrecommendation speechemotionrecognition collaborativefiltering radioandtelevision
机标分类号：TP391TN949.292G202
在线出版日期：2024年2月29日
基金项目：基于语音情感识别的广播电视节目智能推荐系统[
期刊论文] 电声技术--2023, 47(12)蓝盾借助Whisper技术实现语音转文本功能,对转换后的文本进行情感分析建模,将情感评分作为重要参数引入推荐算法,构建一个基于语音情感识别的广播电视节目智能推荐系统.对该改进方式进行验证,结果表明,所提出的改进方式能够...参考文献和引证文献
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