论文《部分监督的音乐情感分类》发表于第十一届全国计算语言学学术会议，探讨了在标注数据有限的情况下如何有效进行音乐情感分类。该研究提出一种利用部分监督学习的方法，结合少量准确标注数据与大量未标注数据，提升分类模型的性能。通过实验验证，该方法在多个音乐情感数据集上表现出良好的效果，为音乐情感分析领域提供了新的思路。
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