文档名：面向多语料库的通用事件指代消解
事件同指消解对篇章理解、信息抽取意义重大.在事件抽取完成的基础上聚焦事件同指,给出了一个基于卷积神经网络的事件同指消解完整框架.针对实例分布不均衡问题给出了基于事件语义类别和时态信息的事件兼容性过滤策略;为了最大化适用不同的事件标注策略,提出了最小事件本身描述和事件间关系描述相结合的特征表示方法;针对基于事件对模型进行同指消解产生的局部最优问题,给出了一种全局优化的后处理方案.在KBP2015和ACE2005语料上的各类实验表明,上述三个解决方案均能有效解决问题,提升整个事件同指消解平台的性能.
作者：陆震寰孔芳周国栋
作者单位：苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
母体文献：第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会论文集
会议名称：第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
会议时间：2017年10月13日
会议地点：南京
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：事件同指消解 卷积神经网络 全局优化 特征表示
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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