基于统计学习的计算机学科学评教数据可视化及关联分析

文档名：基于统计学习的计算机学科学评教数据可视化及关联分析
学评教在“以学生为中心”的教学体系中发挥着极为重要的作用.然而,现有的学评教过程存在分数差异大、影响因素多、主观噪声强等缺陷.本文采用科学的统计学习方法,研究以下两个部分内容:①学评教数据的统计分析与可视化,对现有学评教数据进行统计分析,并进行合理、美观的可视化分析;②学评教相关因素的关系挖掘,对教师和课程特征属性与学评教数据之间进行相关分析,挖掘各个因素与学评教结果的相互关系.本文的研究成果对于进一步探索公平公正的学评教评价体系,促进教学水平的提升具有一定的启发性.
作者：高飞谭敏朱素果余宙
作者单位：杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州,310018
母体文献：浙江省高校计算机教学研究会2018学术年会论文集
会议名称：浙江省高校计算机教学研究会2018学术年会  
会议时间：2018年12月1日
会议地点：杭州
主办单位：浙江省高校计算机教学研究会
语种：chi
分类号：TP3G64
关键词：高等院校  计算机学科  学评教过程  数据可视化  统计学习
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
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