文档名：基于篇章主题的中文宏观篇章主次关系识别方法
篇章分析是自然语言处理领域研究的热点和重点.作为篇章分析的任务之一,篇章主次关系研究篇章的主要和次要内容,从而更好地理解和把握篇章的核心内容.本文重点研究宏观领域的中文篇章主次关系,提出了一种基于篇章主题的中文宏观篇章主次关系识别方法.该方法利用篇章单元间,篇章单元与篇章主题间的语义交互来识别主次关系,并有选择地应用篇章主题信息,有效提高了主次关系核心的识别.在中文MCDTB语料库上的实验结果显示,本文方法优于目前性能最好的基准系统.
作者：孙振华周懿蒋峰李培峰朱巧明
作者单位：苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
母体文献：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会论文集
会议名称：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
会议时间：2019年10月18日
会议地点：昆明
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：篇章分析 篇章主题 主次关系 语义识别
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
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