论文《一种从中文网页中抽取信息的综合方法》提出了一种有效的信息抽取框架,旨在提高中文网页数据的处理效率。该方法结合了规则匹配与机器学习技术,能够准确识别和提取结构化信息。研究针对中文文本的特点进行了优化,提升了抽取的精度与鲁棒性。该成果对数据库领域具有重要意义,为后续的数据整合与应用提供了理论支持。
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