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论文《基于互联网自然标注资源的自然语言处理》发表于中国中文信息学会成立三十周年学术年会。文章探讨了如何利用互联网上大量自然标注的数据，提升自然语言处理技术的效果。作者提出了一种有效的方法，通过挖掘网络文本中的隐含语义信息，改善传统标注数据的不足。该研究为中文信息处理提供了新的思路，具有重要的理论和应用价值。 文档为pdf格式，1.06MB，总共7页。
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