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论文《基于语义与SVM的中文实体关系抽取》提出了一种结合语义分析和SVM分类器的方法，用于提高中文实体关系抽取的准确性。该方法首先利用语义角色标注技术提取句子中的关键信息，然后通过SVM模型对实体间的潜在关系进行分类。实验结果表明，该方法在中文文本的关系抽取任务中表现优异，具有较高的召回率和精确率，为后续的信息抽取和知识图谱构建提供了有效支持。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.22MB，总共3页。
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- 基于语义与SVM的中文实体关系抽取 - 第18届全国信息存储技术学术会议.pdf
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