基于非平稳时间序列的在线铁谱磨粒信号故障诊断技术分析

文档名：基于非平稳时间序列的在线铁谱磨粒信号故障诊断技术分析
油液监测技术是解决低速、重载、变工况条件下的大型机械监测与诊断这一难题有效途径.利用在线可视铁谱传感器检测到的机械润滑油液磨粒的浓度(百分覆盖数)是典型的非平稳时间序列.运用趋势波动分析(DetrendedFluctuationAnalysis,DFA)能有效滤除了非平稳时间序列中的不相关趋势,根据监测磨粒数据的特点,选取了2阶去势波动与尺度变化曲线,提取了油液磨粒浓度的特征信息,判别了机械设备的正常、轻度、中度与严重磨损程度,为监测、诊断低速重载机械提供了科学方法.
作者：姚春江 陈小虎 王旭平 幕连好
作者单位：火箭军工程大学,西安710025火箭军驻济南地区军事代表室,济南250010
母体文献：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议论文集
会议名称：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议  
会议时间：2018年8月1日
会议地点：内蒙古包头
主办单位：中国机械工程学会,中国振动工程学会,中国设备管理协会
语种：chi
分类号：
关键词：低速重载机械  故障诊断  油液磨粒浓度  非平稳时间序列  去势波动分析
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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