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基于卷积神经网络与渐变滑动式语境选择的交通信号灯检测 ...
基于卷积神经网络与渐变滑动式语境选择的交通信号灯检测算法研究
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admin
发表于 2024-12-10 14:40
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文档名:基于卷积神经网络与渐变滑动式语境选择的交通信号灯检测算法研究
主要针对“智慧交通”中的信号灯识别和检测,提出了一种基于多任务卷积神经网络的深度学习网络,从而对红绿交通信号灯进行检测.以期能更好的支撑联通对外业务的开展.
作者:李昊 郑中伟 李鹏来 李源
作者单位:中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司中国联通武汉分公司
母体文献:2019中国联通网络技术大会论文集
会议名称:2019中国联通网络技术大会
会议时间:2019年11月12日
会议地点:青岛
主办单位:中国联通集团公司
语种:chi
分类号:TP3TP1
关键词:交通信号灯检测 图像识别 卷积神经网络 深度学习
在线出版日期:2022年9月21日
基金项目:
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2024-12-10 14:40 上传
基于卷积神经网络与渐变滑动式语境选择的交通信号灯检测算法研究.pdf
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基于
,
卷积
,
神经网络
,
渐变
,
滑动
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