交通冲突量的BP神经网络预测方法.pdf

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2025-10-3 18:35 阅读模式

一、基本信息

文档名称:交通冲突量的BP神经网络预测方法

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总页数:3页


二、简介

《交通冲突量的BP神经网络预测方法》是一种利用人工神经网络技术对交通冲突进行预测的研究方法。该方法基于反向传播(BP)算法,通过训练神经网络模型,实现对交通冲突量的准确预测。文章介绍了数据采集、特征选择、网络结构设计及训练过程,并验证了模型的有效性。实验结果表明,该方法能够有效提高交通冲突预测的精度,为交通安全管理和交通规划提供科学依据。研究对于提升道路通行效率和减少交通事故具有重要意义。


三、预览

交通冲突量的BP神经网络预测方法
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