一、基本信息
文档名称：交通冲突量的BP神经网络预测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：0.17MB
总页数：3页
二、简介
《交通冲突量的BP神经网络预测方法》是一种利用人工神经网络技术对交通冲突进行预测的研究方法。该方法基于反向传播（BP）算法，通过训练神经网络模型，实现对交通冲突量的准确预测。文章介绍了数据采集、特征选择、网络结构设计及训练过程，并验证了模型的有效性。实验结果表明，该方法能够有效提高交通冲突预测的精度，为交通安全管理和交通规划提供科学依据。研究对于提升道路通行效率和减少交通事故具有重要意义。
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