一、基本信息
文档名称：公路客运量预测的神经网络组合模型
文档格式：pdf格式
文档大小：0.24MB
总页数：4页
二、简介
《公路客运量预测的神经网络组合模型》是一篇研究如何利用神经网络技术提高公路客运量预测精度的论文。该模型通过整合多种神经网络结构，如BP神经网络、RBF神经网络和LSTM神经网络，形成一个组合预测系统。文章详细介绍了模型的构建过程、训练方法以及优化策略，并通过实际数据验证了其有效性。实验结果表明，该组合模型在预测精度和稳定性方面均优于单一神经网络模型。该研究为公路运输规划和管理提供了科学依据，具有重要的现实意义和应用价值。
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