文档名：基于ARMAGARCH模型的西江流域实时洪水预报研究
流域及水利工程的洪水预报应用中,由于水文模型本身的局限,径流模拟结果通常存在一定的误差,难以满足水文预报的精度要求.因此,常利用误差校正的方式来提高实时洪水预报的精度.现有研究多借助统计方法,如卡尔曼滤波算法、最小二乘法、AR模型等对水文模型输出的模拟径流进行误差后处理.然而径流模拟的误差序列常存在异方差性,这会导致大部分统计模型的参数估计不准确及显著性失效,从而降低误差修正模型的可靠性.为解决误差序列的异方差问题,建立更为准确可靠的实时洪水预报模型,本文以西江流域的梧州站为研究对象,采用考虑水文序列异方差性的ARMA-GARCH模型对新安江模型模拟径流的误差序列进行后处理,得到实时洪水预报结果.对比结果可知:对梧州站用ARMA-GARCH模型修正后的预报径流Nash效率系数显著提升,可达0.9以上;所建立的ARMA-GARCH模型阶数较低,模型结构简单,具有1～3天预见期.综上,本研究结果显示,ARMA-GARCH模型适用于西江流域的实时洪水预报,能显著提高预报精度,具有工程实际应用价值.
作者：程蔡滢李玉起刘力华
作者单位：珠江水利委员会珠江水利科学研究院,广东广州510611
母体文献：中国大坝工程学会2021年学术年会论文集
会议名称：中国大坝工程学会2021年学术年会
会议时间：2022年4月11日
会议地点：北京
主办单位：中国大坝工程学会
语种：chi
分类号：P33TV2
关键词：西江流域 实时洪水预报 误差校正 ARMA-GARCH模型
在线出版日期：2022年8月26日
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