论文《电煤价格预测模型及实证研究》针对中国电力系统中电煤价格的波动问题，构建了有效的预测模型。通过分析历史数据与市场因素，提出了基于统计方法和机器学习的预测模型，并进行了实证分析。研究结果表明，所建模型能够较为准确地预测电煤价格变化趋势，为电力系统经济运行和能源管理提供了理论支持与决策依据。
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