论文《神经网络补偿的特征模型控制方法》提出了一种结合神经网络与特征模型的控制策略，旨在提高复杂系统的控制精度和适应性。通过利用神经网络的非线性逼近能力，对特征模型进行补偿，有效解决了传统控制方法在处理不确定性和非线性问题时的不足。该方法在工业过程控制中展现出良好的应用前景，为智能控制领域提供了新的思路。
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