基于字典学习和稀疏表示的地震数据超分辨率

基于字典学习和稀疏表示的地震数据超分辨率.pdf
目前，我国大多数主力油田已经进入勘探开发中后期，面临的勘探目标越来越小，地质情况越来越复杂，常规地震资料的分辨率已经远远不能满足油田精细勘探开发的需求。而具有高分辨率的地震资料，可以用来进行有效的反演和地质解释，为实现精细油藏描述奠定坚实的基础。提出了一种基于字典学习和稀疏表示的地震资料超分辨率方法(DLSR).该方法利用测井数据,结合正演褶积模型得到部分采样间隔更小,频带更宽的高分辨率地震合成记录,然后结合其所在测井位置采集到的低分辨率地震数据,采用稀疏字典学习方法学习二者间的匹配模式,即测井位置的合成高分辨率地震数据与实际低分辨率地震数据之间的关联关系;此后,该方法将学得的关联关系应用到无井位置的实际低分辨率地震数据的分析中,重构出更高分辨率的、更低采样间隔的合成地震数据.理论模型测试表明,相比普通的插值方法,该超分辨率方法显著地提高了资料的分辨率,具有一定的可靠性和实用性.
作者：厍斌 胡光岷 蔡涵鹏 王峣钧
作者单位：电子科技大学信息与通信工程学院,四川成都613731;电子科技大学信息地学中心,四川成都613731电子科技大学信息与通信工程学院,四川成都613731;电子科技大学资源与环境学院,四川成都613731;电子科技大学信息地学中心,四川成都613731电子科技大学资源与环境学院,四川成都613731;电子科技大学信息地学中心,四川成都613731
母体文献：2018勘探地球物理学研究进展学术研讨会论文集
会议名称：2018勘探地球物理学研究进展学术研讨会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：成都
主办单位：中国地球物理学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：油田勘探  地震资料  超分辨率  字典学习  稀疏表示
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-3 20:22 上传 基于字典学习和稀疏表示的地震数据超分辨率.pdf

文件大小:

1.43 MB

下载次数:

60

高速下载