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本文提出一种基于粒子群优化的组合核函数稀疏贝叶斯学习方法，用于电力系统暂态稳定评估。该方法结合粒子群优化算法与稀疏贝叶斯学习，提升了模型的泛化能力和计算效率。通过引入组合核函数，增强了对非线性特征的适应性，提高了暂态稳定性的识别精度。研究结果表明，该方法在暂态稳定评估中具有良好的性能和应用前景。 文档为pdf格式，0.25MB，总共7页。
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- 基于粒子群优化的组合核函数稀疏贝叶斯学习方法暂态稳定评估 - 2012年中国电机工程学会年会.pdf ...
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