中国东北地区不同气候大加权平均温度模型精

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大气加权平均温度(Tm)是水汽转换系数(K)的主要影响参数,其计算的精度直接影响GNSS水汽反演的精度.本文以中国东北地区为例,利用17个无线电探空站2015-2017的探空资料,基于最小二乘线性回归分析方法建立一种顾及多因子的Tm回归模型.以2018年的探空数据为参考值,对模型进行精度验证.结果表明,本文所建立的顾及多因子的Tm区域化回归模型比Bevis模型精度(RMS值)平均提升18.1％.另外,针对中国东北地区不同气候区差异问题,建立了不同气候区的Tm模型,并用2018年的探空资料进行对比分析.结果表明,与Bevis模型比较,在温带大陆性气候区其精度(RMS值)高了16.9％,在其温带季风气候区精度提高了21.2％,精度提升明显,在温带季风气候区更为显著.因此,本文所建立的顾及多因子的Tm区域化回归模型在中国东北地区具有更好的适用性,可以为GNSS水汽探测以及气象研究提供更高精度的Tm值.
作者：廖发圣黄良珂刘立龙刘喆栋汪鑫崔磊
作者单位：桂林理工大学测绘地信息院,桂林市雁山街319号,541006
母体文献：第十三届中国卫星导航年会论文集
会议名称：第十三届中国卫星导航年会  
会议时间：2022年12月1日
会议地点：北京
主办单位：中国卫星导航系统管理办公室
语种：chi
分类号：F32P45
关键词：大气加权平均温度  卫星探测  线性回归分析  最小二乘法
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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2024-12-3 01:34 上传 中国东北地区不同气候大加权平均温度模型精.pdf

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