一种球谐域稀疏贝叶斯学习声源定位方法

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球传声器阵列具有空间对称结构,并可在球谐域处理,因此近年来在声源定位等领域得到了关注.基于稀疏贝叶斯学习(SBL)定位算法的高分辨率,本文提出了球谐域时序多快拍稀疏贝叶斯学习算法(SH-TMSBL).该方法在球谐域构建信号模型并在SBL的基础上运用块结构以及块内相关性来提升算法性能.相比于现有的变分稀疏贝叶斯学习(SH-VSBL)算法,本文方法在给定快拍数的条件下,处于低信噪比时定位性能优于SH-VSBL且使用小尺寸球传声器阵列时角度分辨率仍然较高,仿真表明了本文方法的有效性.
作者：戴玮陈华伟
作者单位：南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京210016
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：S68S64
关键词：球传声器阵列  声源定位  稀疏贝叶斯学习  块结构
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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