基于深度卷积神经网络的水声通信调制识别

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在水声通信中,海洋信道复杂多变使得常规的通信调制模式如频移键控、相移键控等调制方式不能满足可靠传输的要求,常受主动声呐信号、舰船辐射噪声等信号干扰.因此,非合作水声通信体制识别研究作为水声对抗领域的重要组成部分,日益成为重要的研究课题.
作者：杨宏晖李益青姚晓辉
作者单位：西北工业大学航海学院,陕西西安710072
母体文献：2018年全国声学大会论文集
会议名称：2018年全国声学大会  
会议时间：2018年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：水声通信  信号参数  调制识别  深度卷积神经网络
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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