基于人工神经网络的CRM客户价值分析

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本文在突出客户价值对于企业重要性的基础上，将BP神经网络用于预测客户价值，工具是matlab.本模型尝试通过找出客户价值与客户属性之间的关系来预测客户价值.此外，还运用了traigdm训练函数来提高小样本预测情况下的预测准确性.在本文最后，验证了预测的准确性，证明了将该模型用于预测地区客户价值是可行的.
作者：XuDehua 徐德华 ShenYan 沈燕
作者单位：SchoolofEconomicandManagement,TongjiUniversity同济大学经济与管理学院,上海
母体文献：第15届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会(2009)论文集
会议名称：第15届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会(2009)  
会议时间：2009年8月20日
会议地点：上海
主办单位：同济大学
语种：chi
分类号：
关键词：企业管理  人工神经网络  客户价值  训练函数
在线出版日期：2013年5月28日
基金项目：
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