文档摘要：在人工智能与大数据时代的背景下,原有的教育教学方法已形成瓶颈化状态,为了促进教育教学生态的良性发展,更好地培育新时代数据科学与大数据技术专业人才,文章以大数据导论课程为例,将人工智能新兴技术融入高校课程,挖掘其潜力并赋能课堂实践,分别从优化课程目标、赋能课程设计与实施、完善课程考核评价三个步骤进行了课程建设与探索,对大数据导论课程的后续发展具有积极意义.
作者：吕珍 邓林强 宋国柱 成丽君Author：
作者单位：山西农业大学软件学院,山西晋中030801
刊名：电脑知识与技术
Journal：ComputerKnowledgeandTechnology
年，卷(期)：2024, 20(18)
分类号：G642
关键词：人工智能 课程改革 大数据专业 导论课程 课程思政
机标分类号：G642G712G210
在线出版日期：2024年7月22日
基金项目：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目，山西农业大学软件学院课程思政项目人工智能驱动下的大数据导论课程建设与探索[
期刊论文] 电脑知识与技术--2024, 20(18)吕珍 邓林强 宋国柱 成丽君在人工智能与大数据时代的背景下,原有的教育教学方法已形成瓶颈化状态,为了促进教育教学生态的良性发展,更好地培育新时代数据科学与大数据技术专业人才,文章以大数据导论课程为例,将人工智能新兴技术融入高校课程,挖掘...参考文献和引证文献
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引证文献
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