T_GDIIA 002-2020 基于卷积神经网络的图像识别模型随机噪声 鲁棒性测试要求

标准编号：T/GDIIA002—2020
中文标题：基于卷积神经网络的图像识别模型随机噪声鲁棒性测试要求
英文标题：
国际标准分类号：35.240.01信息技术应用综合
中国标准分类号：
国民经济分类：I651软件开发
发布日期：2020年12月28日
实施日期：2020年12月31日
起草人：张立军、黄承超、温俊峰、李鑫、张浪文、王俊宇、高自立、许赢月、张辰、郭展威、罗怡、陈立胜、董君君、姚伟杰、万基翔、田文春、陈叙伦、孙志彬、顾浩生、梁铭俊、陈家辉、吴棉灿、简毅俊、凌宏勋、罗升
起草单位：广州市智能软件产业研究院、广州缘润产品设计有限公司、珠海复旦创新研究院、中科软件测评（广州）有限公司、北京梆梆安全科技有限公司、广州市汇一智能科技有限公司、广东拓思软件科学园有限公司、广东乐天智谷产业运营发展有限公司、广州方阵科技有限公司、广州米袋软件有限公司
范围：
主要技术内容：本标准主要内容包括范围、规范性引用文件、术语和定义、测试范围和测试方法与工具、测试过程等六章内容。

关键词：广东省信息协会,T/GDIIA,软件开发,卷积,神经网络,噪声

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2024-9-29 20:13 上传 T_GDIIA 002-2020 基于卷积神经网络的图像识别模型随机噪声 鲁棒性测试要求.pdf

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